Olist Data Lakehouse
Lakehouse de données vendor-neutral end-to-end : ingestion Kafka → Spark → Iceberg (bronze/silver/gold) avec Airflow, Great Expectations, Terraform IaC (AWS) et un dashboard Streamlit.
Une sélection de mes réalisations récentes.
Lakehouse de données vendor-neutral end-to-end : ingestion Kafka → Spark → Iceberg (bronze/silver/gold) avec Airflow, Great Expectations, Terraform IaC (AWS) et un dashboard Streamlit.
Pipeline streaming temps réel end-to-end : simulation CSV → Kafka → 3 jobs Flink 2.0 (agrégation revenus, détection d'anomalies CEP, KPIs globaux) → Apache Iceberg sur MinIO, avec Prometheus, Grafana et checkpoints RocksDB.
Pipeline MLOps end-to-end : feature engineering → XGBoost → FastAPI serving, avec MLflow tracking, Evidently drift detection, Airflow orchestration, Prometheus metrics et déploiement multi-cloud (Terraform AWS/GCP/Azure + Helm K8s).
Framework multi-LLM agentique : un pipeline LangGraph orchestre 4 agents spécialisés (Architect, Designer, Developer, Tester) pour transformer une demande en texte libre en code testé et documenté, avec génération d'assets SVG et boucle de correction automatique.
Outil de pérennisation des concessions funéraires familiales : suivi centralisé des échéances, alertes email automatiques avant expiration et espace administrateur. Landing publique avec formulaire de contact pour les demandes entrantes.
Le site sur lequel vous naviguez actuellement : générateur statique maison en Rust et fond de particules WebGPU (wgpu → WASM).