Mes articles sur le data engineering, le cloud et l'architecture logicielle.
Comment un bot de veille de portefeuille m'a appris le vrai fonctionnement des LLM : non-déterminisme à température zéro, déterminisme dans la donnée, et vote d'ensemble façon Condorcet.
Un pipeline streaming end-to-end sur le dataset Olist : agrégation de revenus, détection d'anomalies par CEP, KPIs à la minute, data lake Iceberg sur MinIO — et les problèmes qu'on ne voit pas venir.
Pourquoi et comment j'ai conçu un lakehouse sans lock-in vendor : Kafka, Spark, Iceberg, MinIO, Great Expectations et Terraform.
Comment j'ai conçu un pipeline de 4 agents LLM spécialisés avec LangGraph, prompt caching et boucle de correction automatique.
Ce que j'ai appris en quittant le code pour gérer la production des données de ventes — alerting, postmortems, communication de crise, et pourquoi je suis revenu côté technique.